前兩年大家都在講「雲」，講造雲，今年開始「端」終於正式成形了。
也許很多人會說，「PC & NB」不就是端點了嗎？不，我認為不是這樣的。如果它真的是端點，哪過去十年不也是雲端了嗎？這又有何不同呢？我想過去這兩年，大家也認為這樣的雲端只不過是舊瓶新裝罷了。況且，這樣的端點，除了運算能力，其他的就一無是處了。這樣的「端」太遜了。
哪究竟啥是「端」呢？是的，如果大家有去今年初的「台北國際資訊安全科技展暨亞太資訊安全論壇」，聽一兩場「新科技-行動安全」的場子，你就會發現「智慧型手機」與「平板電腦」站出來了。站出來還不夠，還得有硬功夫才行。
我們來看看有何硬功夫，先看看「端」與「PC & NB」有哪些相同的地方：運算能力、儲存空間、數位鏡頭、喇叭、麥克風；「智慧型手機」與「平板電腦」除了數位鏡頭較佳外，這些相同之處一點都不起眼，甚至遜色很多，尤其是運算能力及儲存空間，這些行動裝置是遠遠比不上的，但十年後也許就很難說了。
另外，那有哪些不同之處呢？這可就是「智慧型手機」與「平板電腦」的超強項目了，我們來看看：
- 連線網路：包含 Bluetooth、Wi-Fi、3G、WiMax、4G…等各種連線能力，只要有訊號就能通聯。未來，我想會朝向強化端與端之間的互連上。
- 數位鏡頭：至少應該都是200萬畫素以上，目前主流是500萬畫數，有的還能提供 1080P 的拍攝功能，以後拿來拍外星人的影片就不會這麼模糊了。
- GPS 定位：就是可以找到行動裝置的功能，只是這行動裝置多半在你身上。所以衍生很多其他特別用途的功效。
- 電子羅盤：指南針、指北針，隨時隨地都可以算風水。
- 陀螺儀：這就是會讓螢幕自動轉來轉去的功能。
- 氣壓計：這個功能好，配合地圖及GPS，這樣就有 3D的地圖了。
- 光傳感器：這能讓螢幕自動配合光線來調整亮度，白天不會太暗、半夜不會太亮。
- 加速傳感器：這…mmm…，也許行動裝置可以偵測是否在墜落中，並啟動安全氣囊之類的…嗯…幾乎啦。
- 另外，別忘了還有一個麥克風的收音功能啊!!
- 創意無限之APP：上述硬體加上雲服務，就能蹦出各種新花樣。甚至是從沒想過的創意功能出現。上述描述的功能說明，極可能只是九牛一毛，只要有創意就會有無限的雲服務；而端點只要有新硬體支援，雲服務就會有新創意。
我在意的是另一個問題 -「隱私權」。2010年初，Facebook創辦人提出了一個觀念，「隱私權的時代已經過去」，當時我也的確不能太能接受，但是否有思考這句話的涵義呢？也許今天看完這篇文，應該能讓你接受這句話。
根據 Gartner 的報告，2010年全球智慧型手機共1.2億支，有六分之一的人使用。今年「平板電腦」將會有爆發性的成長。預計到2015年都會有倍數成長，也預估2015年「行動裝置」上網總數會超過PC，我想「行動裝置」應該包含NB吧。目前數據有點混亂，我也不知該引用哪些數據，總之「智慧型手機」與「平板電腦」到2015年都會一直成長。
[不斷創新的雲服務]
新的端，將會造就新的雲。不斷創新的端，就會有源源不絕創意的雲服務。而端的持有者就是「人」。雖然「PC & NB」也是人在操作，但除了運算能力外「PC & NB」根本不是對手，況且，我還是會把「PC & NB」定義為商業用途。而「智慧型手機」與「平板電腦」將會透過以人為基礎的社群媒介連接至「雲服務」，而這也是為何端在前兩年的使用像斷線的風箏，少了雲服務，端點將不像端點，即便端點再智慧也沒用。
看看目前 Web2.0 的社群媒介發展狀況，如下圖。
這張圖應該可以很清出的描述 Web2.0 現況。每個小圈圈都出現領先者，其中 Facebook 又最龐大，已經吃掉許多外圍的圈圈了，只剩三、四個圈圈還沒有，也許 Facebook 推出打卡(Check-In)之後，下一個推出的可能是即時視訊或即時影音功能了。
如果你已經打算或已經購買「智慧型手機」或「平板電腦」，下列服務或功能是你務必要知道及了解的。
[適地性服務(Location Based Services, LBS)]
結合「GPS 定位」硬體所衍生出來的服務。這是目前最熱門的雲服務-打卡(Check-In)，有兩個網站很熱門：「Foursquare」及「Gowalla」。Foursquare：融合遊戲概念與LBS的行動裝置應用，擁有勳章系統以刺激使用者持續發掘地點。Gowalla：與Foursquare相似，擁有更豐富的視覺設計以及將個別地點串成Trip行程任務的概念設計，另外還有虛擬寶物的概念。
我想大家應該也知道Facebook 推出打卡功能了，只能說它的功能還很簡單的，我想不久就會有以 Facebook 到店家打卡，可享受店家服務的促銷。簡單的說，結合社群的行銷手法才是王道。端點的「GPS 定位」結合雲服務還能玩出很多新花樣。加上端點的「氣壓計」硬體，又能增加更多趣味，同樣都是在 101 打卡，但是在頂樓打卡就是比較屌。
光這個硬底子功能，就讓你透露出多少個人隱私呢？
延伸資料閱讀：
iPhone定位門事件
Apple針對iPhone記錄定位資訊一事發表的正式新聞稿「Apple Q&A on Location Data」全文翻譯
http://www.google.com.tw/search?q=iphone+定位
[人臉辨識(Face Recognition)]
結合「數位鏡頭」硬體所衍生出來的服務。這應該不算新，但發展無限。有些數位相機也提供這類功能，Facebook 也提供對上傳照片進行人臉辨識功能，不過還需要手動填寫人名；如果全自動做到比對好友大頭照呢？這將會是關鍵一步，這樣就能告訴你誰在照片中。我認為這技術應該已經成熟，只是何時適合推出？誰在用？如何用？
我想大家都知道街頭巷弄有錄影設備，目前還是以類比訊號居多。假設全台的街頭巷弄錄影訊號數位化後，並具備有人臉辨識功能，加上警局的連線，有這樣的一天會有多驚人。我並不反對，但誰在用？如何用？
即便人臉辨識已經有完整、成熟的技術，但最終，還是要具備有完整的「人臉圖片資料庫」，才能得以發揮，誰擁有最多的圖片資料庫，且能持續更新成長才是最大贏家。
這個硬底子功能，不但讓你的隱私不保，連帶周邊的親朋好友，甚至背景的路人甲都隱私不保。且很多時候，還是你自己上傳到雲服務上的，當然啦!!它用備份的名義來包裝。
延伸資料閱讀：
Google的以圖像進行搜尋
社交網站臉部辨識功能
Google買下PittPatt 準備強化人臉搜尋功能？
http://www.google.com.tw/search?q=臉部辨識
[物體辨識(Object Recognition, OR)]
結合「數位鏡頭」硬體所衍生出來的服務。科技的進步，不僅可以告訴你誰在照片中，還能告訴你他們在哪裡，靠的不是 GPS 定位，是靠圖片中的街景、建築物、景觀、地標…等線索。想想 google 的街景地圖是由成億上兆的圖片組成的，要是能比對你圖片中的背景呢?
換句話說，一張圖片除了洩漏你，還洩漏了你的地點。直接用一張圖來說明應該會比較快，如下圖：
[擴增實境(Augmented Reality, AR)]
這名詞其實已經不是太新的。可以查查維基百科，你會發現在1990年就已經有人提出這個概念了，過去沒聽過沒關係，但現在你不知不可。某種程度還需要上面兩個的技術為基礎才行，上面兩個的技術只做到「識別」，識別之後連結哪些資料，或輸出哪些關連資訊，這就是屬於擴增實境的範圍了。
現況來說，擴增實境的議題在前兩年已經有不少。但，新端點才是讓這功能得以發揮的關鍵因素。預估未來幾年，這概念實作的服務將會大放異彩，魚幫水水幫魚，這些雲服務也才能刺激更多人購買行動裝置，兩者相輔相成。
擴增實境的概念我可以想到這些雲服務，當然這列出的只是九牛一毛而以：
- 你有興趣的商品拍個照，雲服務會告訴你哪裡買最便宜。
- 將行動裝置對街頭掃描，就可以找到最優惠的餐廳，或網友最推薦的小吃…等等。
- 真實世界加上虛擬的尋寶遊戲，以真實世界為背景，透過行動裝置來獲取雲服務線索並加以解答，最後找到真正的寶物。
- 以上是往好的想，另外一方面想，就可能出現的是全自動化的人肉搜尋系統了。
http://mmdays.com/2009/09/25/augmented-reality-for-dummies/
[問題來了]
我們先撇除一般性的資安問題，我們只看隱私權的部分。回到事件的根本：以人為基礎的社群媒介，傳遞的內容當然與當事人息息相關，因此也將大量曝露隱私資訊，這些訊息還都是當事人親至上傳到雲服務的，使用的越多，你就越沒有隱私權利。
無意中聽到的談話、拍照，雲服務會告訴我：who it is。
找到一張有興趣的圖片，雲服務會告訴我：who it is and where they are。
我想就直接以圖片來了解：
這是TAT公司的一個作品：Augmented ID。只要將行動裝置，對準你有興趣的人進行追蹤即可。當然，很快的就能查到你「公開」的個人資料。
對於社群媒介的使用越緊密，你在雲裡也留下越多的足跡。還記得傳說中的「中指蕭」事件嗎？三、五年之後再回頭看，你可能會對傳統「人肉搜尋」技術落後給予冷笑以對，很快的會有新科技、全自動化的系統來取代的。
[杯具]
那麼多的雲服務、APP，不管是好人還是壞人都在蒐集的你隱私資料。
延伸資料閱讀：
商業週刊第1228期的封面故事 - 新裸奔時代
http://www.google.com.tw/search?hl=zh-TW&q=惡意APP
參考資料：
- 「虛擬與現實的結合：Augmented Reality初探」：(http://mmdays.com/2009/09/25/augmented-reality-for-dummies/)
- 「Augmented Reality on Mobile 」：(http://blog.fihspec.com/idc/?p=28)
- http://zh.wikipedia.org/wiki/擴增實境
- Google施密特：行動應用成長速度，超過了所有人預期：(http://techorange.com/2011/03/01/schmidt-mobile-growth/)
亦投稿於「資安人雜誌，2011. 5.6.月號. No.75，社交網站 人肉搜索與隱私」
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